戴西NexAI审图智能体，让AI自动排查图纸错漏，并顺手写个...

Daicy

图纸质量是制造的第一道关。但在实际研发生产里，审图往往是件苦差事。盯着密密麻麻的线条看上一整天，眼睛都花了；尺寸对不对、图层乱没乱、标注全不全，全靠人一个个对。而且不同的人审，标准还不一样，漏看了一个尺寸，流到车间就是停机返工。

其实无论是造汽车还是造装备，底层的质量管控工具如果不够智能，智能工厂就少了一块拼图。

这几年，很多人在想：图纸审图，能不能交给AI？

戴西软件NexAI Suite多业务智能体套件下推出的工程图纸智能审图智能体，就是冲这个方向去的。它的解题思路很清晰：

1

先把图纸变成AI能看懂的数据。

不管你是DWG、DXF还是PDF，传上去，系统先把图里的图元、尺寸、标注、文字全提取出来。图纸不再是单纯的一张图，而是变成了结构化的数据。

2

让AI去干那些“枯燥的核对”。

图层规范对不对？关键尺寸漏没漏？标注有没有冲突？这些有明确规则的东西，直接交给AI去校验。它不会累，也不会因为看走眼而漏检。

3

查语义和一致性问题。

除了死规矩，图纸还得讲逻辑。比如前后视图有没有矛盾，技术要求跟图纸内容对不对得上。AI能顺着逻辑去审查内容的完整性和一致性。

4

直接给结果。

发现问题，AI会在图纸上直接定位，告诉你哪里不对，依据是什么，建议怎么改。审完之后，顺手生成一份问题清单和审查报告，省去了大量整理文档的时间。

放在实际场景里，戴西图纸审核智能体对那些图纸多、要求又高的行业。比如汽车零部件供应商，每天海量的图纸要过；再比如军工配套和高端装备制造，图纸错一点都不行，审查必须严丝合缝。

对戴西软件来说，这个产品除了解决实际痛点，也是顺应了区域政策的导向。后续如果对接智能工厂的应用示范，或者国产工业软件的应用场景，图纸智能审查都是个很好的切入口。

如果您平时也被海量的审图工作折腾得够呛，可以关注一下戴西软件相关智能体产品，现已开放体验及测试。