一台GPU服务器如何供20个人用？

Daicy

问题：团队里买了一台配置了RTX专业卡的GPU工作站，本来是给大家公用的，结果变成谁先到谁独占，其他人排队等着用。一台GPU服务器到底能不能同时供多个人用？怎么用？

回答：

能。戴西DTS云桌面的桌面池调度策略就是专门解决这个问题的。

核心逻辑可以理解为两层叠加判断：

第一层：最大会话数检查
管理员在创建桌面池时，会为每台主机设置一个“最大会话数”上限（比如20个）。用户发起连接请求时，调度器首先检查目标主机的当前会话数。还没满？进入第二层检查。满了？跳过，看下一台。

第二层：阈值检查
会话数没满，调度器继续检查GPU、CPU、内存三项实时指标，默认阈值均为90%。三项都没超限，主机标记为“可分配”；任一项超了，跳过，看下一台。

调度器会遍历池中所有主机，直到找到一台同时满足两个条件的主机。只有池中所有主机都不满足时，新连接才会被拒绝。

举个例子：池中有三台主机——A会话5/20、GPU85%，B会话18/20、GPU60%，C会话2/20、GPU95%。新用户请求时，调度器依次检查：A会话未满但GPU超限→跳过；B会话已满→跳过；C会话未满但GPU超限→跳过。三台都不满足，请求被拒绝。整个过程对用户完全透明。

为什么对3D设计特别重要？ GPU争用直接导致帧率下降。负载超90%时，模型旋转、缩放明显卡顿。阈值调度通过把新连接引导到负载更低的主机，保障已在线用户的流畅操作。